Открываются новые научные рубежи: названы лауреаты Научной премии Сбера 2025 года
Определены обладатели одной из самых значимых корпоративных научных наград страны — Научной премии Сбера 2025 года. Престижная премия традиционно вручается исследователям, чьи работы задают направление технологического и научного развития России и формируют базу для долгосрочного роста экономики и качества жизни.
В этом году призовой фонд премии превысил 100 млн рублей. Каждый лауреат в трех основных номинациях — «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная» — получил по 30 млн рублей. Дополнительно поддержаны молодые исследователи, применяющие искусственный интеллект в своих проектах: победителям в блоке «AI в науке» вручено по 5 млн рублей, а также предоставлен грант в размере 1 млн рублей на использование облачных вычислительных ресурсов для продолжения работы.
Торжественная церемония прошла в Москве и собрала представителей власти, академической среды и технологического бизнеса. В награждении приняли участие заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко, Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко, Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков, Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф, ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов и другие выдающиеся деятели науки и образования. Присутствие столь высокого уровня участников демонстрирует, что Научная премия Сбера рассматривается как один из ключевых инструментов поддержки исследовательского потенциала страны.
Лауреаты основных номинаций
В номинации «Цифровая вселенная» премией отмечен Роман Соловьёв — член-корреспондент РАН, доктор технических наук, заместитель генерального директора по инновационной деятельности компании «Альфачип», профессор Института интегральной электроники им. К.А. Валиева МИЭТ и Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. Его работы посвящены созданию методов проектирования интегральных схем с использованием искусственного интеллекта и внедрению нейронных сетей в системы «система на кристалле». Эти разработки открывают перспективы для формирования новой технологической базы российской микроэлектроники, в том числе для производства энергоэффективных и высокопроизводительных чипов.
Номинация «Физический мир» в 2025 году присуждена Сергею Кривовичеву, академику РАН, доктору геолого-минералогических наук, генеральному директору Кольского научного центра РАН и профессору кафедры кристаллографии Института наук о Земле СПбГУ. Исследователь удостоен награды за формирование принципиально новых подходов в науках о Земле. Среди ключевых достижений — развитие теории анионоцентрированных комплексов и методов информационно-энтропийного анализа. Эти инструменты позволяют по-новому взглянуть на процессы минералообразования и целенаправленно создавать минералоподобные материалы с заданными свойствами — от новых катализаторов до перспективных функциональных материалов для энергетики и экологии.
В области «Науки о жизни» лауреатом стал Борис Алексеев, член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, заместитель генерального директора по научной работе Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России. Премия присуждена за разработку новых методов лечения рака предстательной железы, которые уже позволили существенно увеличить продолжительность и качество жизни пациентов. Важная составляющая его работы — создание молекулярно-генетических диагностических панелей, помогающих выявлять агрессивные формы опухоли на ранних стадиях и подбирать персонализированные схемы терапии.
Искусственный интеллект как двигатель научного прогресса
Отдельный блок премии посвящён молодым учёным, использующим методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях. Эти номинации фиксируют важный сдвиг в современной науке: ИИ становится не просто инструментом, а полноценным соавтором научных открытий, ускоряя расчёты, моделирование и анализ гигантских массивов данных.
В номинации «AI в науке. Физический мир» победителем стал Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник и руководитель группы теоретической химии Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН. Он также ведёт трек «ИИ в химии» на факультете химии ВШЭ, сотрудничает с ИТМО и Центром искусственного интеллекта в химических технологиях. Награда присуждена за развитие методов цифровой химии на основе ИИ — в частности, алгоритмов конформационного поиска и методов теории функционала плотности. Эти подходы используются для прогнозирования хода химических реакций, подбора оптимальных молекулярных структур и проектирования новых соединений с заранее заданными характеристиками, что критично для фармацевтики, материаловедения и зелёных технологий.
В номинации «AI в науке. Науки о жизни» лауреатом стал Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН и преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова. Он разработал нейросетевые модели, позволяющие моделировать и прогнозировать свойства нуклеотидных последовательностей ДНК, управляющих активностью генов. Эти инструменты используются для рационального конструирования регуляторных участков ДНК в задачах биотехнологии и медицинской генетики — от создания более эффективных биопродукционных штаммов до разработки генетических подходов к терапии заболеваний.
В то же время в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» в этом году победитель не был определён. Это решение подчёркивает высокую планку требований к работам: организаторы делают акцент не на формальном выборе, а на действительно прорывных проектах, способных изменить отрасль. Отсутствие лауреата в одной из категорий может стать стимулом для молодых исследователей активнее предлагать амбициозные, нестандартные решения на стыке ИИ, программной инженерии и цифровой инфраструктуры.
Цель премии — не просто наградить, а изменить научную среду
Ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов, выступая на церемонии, подчеркнул, что сегодня невозможно представить развитие науки и общества без технологий искусственного интеллекта. Однако, по его словам, ни в одной сфере — будь то ИИ, новые материалы или науки о жизни — прорыв невозможен без смелых амбиций, готовности учёных выходить за рамки привычных подходов и брать на себя риск работы на переднем крае знаний. Научная премия Сбера, отметил он, является не только символическим признанием заслуг исследователей, но и реальным инструментом поддержки, позволяющим им реализовывать самые сложные идеи и тем самым укреплять научно-технологический суверенитет страны.
Резкий рост интереса научного сообщества
В 2025 году организаторы зафиксировали рекордное число заявок — 290, что почти в три раза превышает показатель предыдущего года. Из них 214 работ были поданы в три основные номинации: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». В блок «AI в науке» для молодых учёных поступило 76 заявок, что демонстрирует стремительное расширение круга исследователей, активно интегрирующих методы искусственного интеллекта в свою деятельность.
География участников охватывает ведущие научные центры страны. Наибольшее количество заявок пришло из Москвы и Санкт-Петербурга, а также из Новосибирска, Нижнего Новгорода, Самары, Томска и Казани. Это подтверждает, что научное лидерство постепенно формируется в формате распределённой сети исследовательских школ, где региональные университеты и институты всё активнее включаются в работу на переднем крае науки.
Как принимаются решения о присуждении премии
Сопредседателями комитета по выбору лауреатов выступают Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов. В состав комитета входят авторитетные учёные, представители академических институтов, ведущих университетов и высокотехнологичного бизнеса. Такая конфигурация позволяет оценивать работы не только по научной новизне, но и по их влиянию на промышленность, медицину, цифровую экономику и качество жизни людей.
Экспертиза проходит в несколько этапов. Сначала заявки рассматривают профильные научные эксперты, после чего отобранные проекты выносятся на обсуждение комитета. Внимание уделяется не только уже достигнутым результатам, но и потенциалу развития исследований, масштабируемости предложенных решений и степени их вклада в технологическую независимость страны. Особый акцент делается на междисциплинарных работах — именно они чаще всего становятся основой для настоящих технологических рывков.
Значение премии для развития научной карьеры
Для исследователей победа в Научной премии Сбера — не просто статус и финансовая поддержка. Крупный грант даёт возможность формировать или расширять научные группы, приобретать уникальное оборудование, оплачивать использование суперкомпьютерных мощностей и привлекать молодых специалистов в перспективные направления исследований. Это особенно важно в областях, где стоимость входа высока — микроэлектроника, медицинская геномика, высокоточная радиология, сложное моделирование химических процессов.
Молодые учёные, победившие в номинациях «AI в науке», получают не только призовые средства и доступ к облачным вычислениям. Для них премия становится важным сигналом научному и бизнес-сообществу: их разработки имеют высокий потенциал внедрения. Это облегчает привлечение партнёров для совместных проектов, участие в технологических консорциумах и запуск стартапов на стыке науки и бизнеса.
Почему ставка делается на синтез ИИ и классических наук
Выбор номинаций отражает стратегический запрос экономики и государства. «Физический мир» фокусируется на фундаментальных и прикладных исследованиях в области физики, материаловедения, электроники — направлениях, без которых невозможно создание собственной технологической базы. «Науки о жизни» охватывают медицину, биологию, генетику и смежные сферы, определяющие здоровье нации и развитие биотехнологий. «Цифровая вселенная» объединяет исследования в ИТ, микроэлектронике, алгоритмике, обработке данных и архитектуре вычислительных систем.
Блок «AI в науке» логично дополняет эту структуру. Искусственный интеллект становится универсальным инструментом, ускоряющим открытия практически во всех областях — от физики конденсированного состояния до онкологии. Премия стимулирует не только разработку новых ИИ-методов, но и их глубокую интеграцию в реальную научную практику. Победители 2025 года — наглядный пример того, как нейросети и вычислительные модели помогают проектировать молекулы, анализировать генетические последовательности и разрабатывать сложные интегральные схемы.
Долгосрочный эффект: формирование научных школ и технологического суверенитета
Регулярное присуждение таких премий способствует не только точечной поддержке отдельных проектов, но и формированию устойчивых научных школ. Финансирование позволяет лауреатам выстраивать долгосрочные исследовательские программы, системно обучать аспирантов и молодых учёных, создавать сети международного сотрудничества и усиливать присутствие российских исследований на глобальной научной карте.
В условиях глобальной конкуренции и санкционных ограничений особое значение приобретает развитие собственных решений в ключевых отраслях: микроэлектронике, фармацевтике, медицинской диагностике, высокопроизводительных вычислениях. Работы нынешних лауреатов — от проектирования интегральных схем до персонализированной онкотерапии и генетического конструирования — напрямую связаны с задачами технологической независимости и безопасности.
Перспективы следующих лет
Резкий рост числа заявок и усиливающееся внимание к премии со стороны научного сообщества позволяют ожидать дальнейшего расширения программы. Можно предположить, что в ближайшие годы будут появляться дополнительные специализации внутри существующих номинаций, а также новые направления на стыке наук — например, ИИ в климатических исследованиях, квантовых технологиях или устойчивом развитии.
Опыт 2025 года показывает, что сочетание крупного призового фонда, прозрачной экспертной процедуры и ориентации на реальные прорывные результаты создаёт мощный стимул для учёных. Научная премия Сбера постепенно превращается в один из ключевых ориентиров для исследователей, задавая высокую планку качества и формируя образец того, какими должны быть современные научные проекты, способные по-настоящему «открывать горизонты возможностей» для страны.
