Разработчик промышленных ИИ-систем "Рокет Контрол" впервые раскрыл выручку и планы роста
Разработчик решений на базе искусственного интеллекта для промышленности "Рокет Контрол" впервые обнародовал ключевые финансовые показатели. По итогам 2025 года выручка компании достигла 500 млн рублей, что на 22% больше, чем годом ранее. Более половины дохода - 51% - теперь приходится на повторяющуюся выручку: долгосрочные контракты, подписки на платформу и сервисные соглашения.
Рост доли регулярных поступлений говорит о том, что бизнес-модель компании смещается от разовых внедрений к устойчивой сервисной модели. Для B2B-разработчика это критически важно: промышленные заказчики реже меняют поставщиков, если ИИ-платформа глубоко встроена в их производственные и аналитические контуры.
Ключевой продукт "Рокет Контрол" - платформа Taiga Dynamics, внесённая в реестр отечественного ПО (запись № 21327 от 08.02.2024). Решение ориентировано на крупные промышленные предприятия и уже используется в горнодобывающей отрасли, нефтепереработке и химическом производстве. Платформа объединяет инструменты работы с производственными данными и продвинутую аналитику на базе ИИ.
Taiga Dynamics включает модули для сбора и обработки данных с технологического оборудования, средства для продвинутой аналитики, прогнозирования и построения собственных ИИ-моделей. На основе этих данных система помогает оптимизировать производственные режимы, снижать простой оборудования, уменьшать потребление ресурсов и выявлять аномалии в процессах ещё до того, как они приведут к авариям или браку.
В четвёртом квартале 2025 года компания сделала шаг в сторону генеративных технологий и запустила первые коммерческие проекты с применением генеративного ИИ. Один из кейсов - ассистент с агентными функциями для поиска информации в корпоративных системах. Такой ассистент может самостоятельно обращаться к внутренним базам данных, документам и отчётам, интерпретировать запросы на естественном языке и выдавать сотрудникам структурированные ответы вместо простого "поиска по ключевым словам".
Ещё одно направление - использование генеративного ИИ для анализа производственных данных. Речь идёт о интерфейсе, в котором технолог, инженер или аналитик может описать задачу обычным языком: "покажи участки с резким ростом энергопотребления за последние три месяца" или "найди изменения в параметрах процесса, предшествующие внеплановым остановкам". Система в ответ строит нужные выборки, визуализации и подсказки, а также выделяет потенциальные отклонения, требующие внимания.
По оценкам "Рокет Контрол", суммарный экономический эффект от внедрения их решений у заказчиков превысил 7 млрд рублей. Такой эффект формируется не только за счёт снижения затрат, но и за счёт роста производительности и улучшения качества продукции. К примеру, внедрение систем предиктивного управления позволило клиентам повысить производительность на 1,5-3%, сократить энергопотребление до 8% и увеличить извлечение металлов на 0,5-1%.
Даже на первый взгляд такие проценты могут показаться скромными, но для тяжёлой промышленности это огромный ресурс. Повышение КПД на 1-2% на крупном горно-обогатительном комбинате или НПЗ - это десятки и сотни миллионов рублей экономии в год, а также снижение нагрузки на инфраструктуру и экологический след.
Среди клиентов "Рокет Контрол" - крупные игроки российского сырьевого сектора, включая "Норникель" и "Русскую медную компанию". Работа с такими заказчиками требует отказоустойчивых решений, соответствия отраслевым стандартам безопасности и способности масштабировать ИИ-модели на десятки и сотни производственных площадок. Для самой компании это выступает не только источником выручки, но и подтверждением зрелости технологий и компетенций.
В 2026 году "Рокет Контрол" ставит перед собой задачу увеличить выручку ещё на 20-25%. Основной акцент планируется сделать на дальнейшее развитие продуктов на базе генеративного ИИ и расширение географии бизнеса. Компания намерена выйти на рынки стран СНГ, предлагая локализованные версии Taiga Dynamics и сервисную поддержку с учётом специфики региональных промышленных предприятий.
Выход на соседние рынки логично продолжает стратегию импортозамещения и укрепления позиций отечественных ИИ-разработчиков. Для промышленных компаний в СНГ важны те же факторы, что и для российских клиентов: снижение зависимости от зарубежного ПО, наличие поддержки на русском языке, возможность учитывать местные стандарты и нормативные требования, а также работа в тех условиях, где доступ к западным технологиям ограничен.
Развитие генеративного ИИ в промышленности открывает для "Рокет Контрол" дополнительные ниши. Если классические системы предиктивной аналитики фокусировались в основном на числовых данных с датчиков и оборудовании, то генеративные модели позволяют работать с неструктурированной информацией: инструкциями, техдокументацией, отчётами, перепиской специалистов. Это даёт возможность создавать цифровых помощников для инженеров, технологов и руководителей производств.
Такие помощники могут ускорять ввод новых сотрудников в должность, подсказывать оптимальные режимы работы оборудования, формировать черновики отчётов, помогать в расследовании инцидентов и анализе причин отклонений. В условиях дефицита квалифицированных кадров и ухода части зарубежных консультантов подобные решения приобретают особую ценность.
Отдельный тренд - интеграция ИИ-платформ с существующими системами управления производством (MES), системами управления ресурсами предприятия (ERP) и системами управления ремонтами (CMMS/EAM). "Рокет Контрол" строит Taiga Dynamics как надстройку, которая может использовать уже накопленные данные и дополнять привычные интерфейсы функциональностью на базе ИИ, а не требовать полной замены инфраструктуры. Это снижает порог входа для предприятий, которым сложно сразу пойти на радикальную модернизацию ИТ-ландшафта.
Рост доли повторяющейся выручки до 51% показывает, что клиенты не ограничиваются пилотными проектами, а переходят к тиражированию и долгосрочному использованию платформы. В реальности это означает, что ИИ-системы начинают становиться частью "рабочей рутины" инженеров и диспетчеров, а не экспериментом "для отчётности". Для разработчика это создаёт предсказуемую финансовую базу для инвестиций в исследования и развитие продуктов.
Важно и то, что компания делает ставку на зарегистрированное отечественное ПО. Включение Taiga Dynamics в реестр даёт заказчикам дополнительные аргументы в пользу выбора вендора: соответствие требованиям импортонезависимости, участие в инфраструктурных и отраслевых программах, упрощённые процедуры закупок для госсектора и крупных корпораций с госучастием.
С точки зрения рынка ИИ для промышленности, раскрытие показателей "Рокет Контрол" показывает, что сегмент переходит от стадии "перспективной технологии" к устойчивому бизнесу. Выручка в сотни миллионов рублей с двузначными темпами роста и миллиардный экономический эффект у заказчиков демонстрируют, что индустриальные ИИ-проекты способны приносить измеримую пользу и уже конкурируют по эффективности с традиционными методами оптимизации.
В ближайшие годы ключевым вызовом для компании станет масштабирование: поддержание качества внедрений при росте числа клиентов, подготовка и привлечение специалистов, способных работать на стыке ИИ и промышленной инженерии, а также адаптация решений к требованиям разных отраслей - от горной до нефтехимической. Успешная реализация планов по росту и выходу на рынки СНГ во многом покажет, способна ли модель "Рокет Контрол" стать эталонной для индустриальных ИИ-разработчиков в регионе.
